中國軟件評測中心智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品與系統(tǒng)測評室主任王榮9月29日在全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(GIV2024)上表示,汽車大模型成為汽車AI化發(fā)展的核心,會促進艙駕融合發(fā)展和智駕創(chuàng)新。
今年1月,工業(yè)和信息化部發(fā)布的《國家汽車芯片標準體系建設(shè)指南》提出,到2025年,制定30項以上汽車芯片重點標準;到2030年,制造70項以上汽車芯片相關(guān)標準?!澳壳捌囆酒俏磥碇攸c的突破方向。”王榮說。
針對大模型的行業(yè)發(fā)展,王榮提出以下建議。首先在數(shù)據(jù)安全方面,存在數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象,標注高、數(shù)據(jù)共享困難,要盡快建立車用AI數(shù)據(jù)的標準格式,優(yōu)化車輛與云平臺,車輛與各端高質(zhì)量數(shù)據(jù)的交互,優(yōu)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)的標注,同時對一些生成式AI數(shù)據(jù)內(nèi)容、版權(quán)、使用范圍、權(quán)限等進行管理和審核,盡快建立AI數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)標準體系。
其次,汽車大模型的安全層面上,大模型的信息安全問題、隱私泄露問題、模糊性和泛化的問題都是企業(yè)進行業(yè)務(wù)迭代時優(yōu)先考慮的關(guān)切難點和痛點。建議提早布局汽車大模型安全管理的流程,比如針對汽車大模型的備案,針對汽車大模型在行業(yè)內(nèi)提出的安全基線要求,以及對于汽車大模型安全的評估。
最后,要推動算力資源及數(shù)字資源共享,加快推進大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著大模型上車,有關(guān)主管部門及地方政府遴選并支持一些優(yōu)秀企業(yè)開展信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),也是國家提出的智算中心、超算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心和公共數(shù)據(jù)集,推動算力資源和數(shù)字資源共享,解決行業(yè)內(nèi)算力資源不足、算力昂貴等問題。
來源 | 上海證券報·中國證券網(wǎng)
作者 | 白麗斐 李苑
轉(zhuǎn)自:中國標準化