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工業(yè)大數(shù)據(jù):工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型的新視角

2017-05-04 15:10閱讀數(shù):1618

工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變

    如果說前三次工業(yè)革命分別從機(jī)械化、規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化、和自動(dòng)化等方向大幅度地提高了生產(chǎn)力,那么第四次工業(yè)革命與前面三次最大的區(qū)別在于:不再以制造端的生產(chǎn)力需求為出發(fā)點(diǎn),而是將客戶端價(jià)值作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的核心,改變以往的工業(yè)價(jià)值鏈從生產(chǎn)端向消費(fèi)端、上游向下游推動(dòng)的模式,從客戶端的價(jià)值需求出發(fā)提供客制化的產(chǎn)品和服務(wù),并以此作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共同目標(biāo)使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化,其本質(zhì)是工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變。

    不可見的問題

    在現(xiàn)在的制造中,存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素,這些不確定因素既存在于制造過程中,也存在于制造過程之外的使用過程中。前三次工業(yè)革命主要解決的都是可見的問題,例如去避免產(chǎn)品缺陷、避免加工失效、提升設(shè)備效率和可靠性、避免設(shè)備故障和安全問題等。這些問題在工業(yè)生產(chǎn)中由于可見可測(cè)量,往往比較容易去避免和解決。不可見的問題通常表現(xiàn)為設(shè)備的性能下降、健康衰退、零部件磨損、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)升高等。這些因素由于其很難通過測(cè)量被定量化,往往是工業(yè)生產(chǎn)中不可控的風(fēng)險(xiǎn),大部分可見的問題都是這些不可見的因素積累到一定程度所造成的。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)是對(duì)這些不可見因素的避免和透明化。

    不可見的需求

    從使用過程的體驗(yàn)角度審視產(chǎn)品功能,制造需要場(chǎng)景思維不可見的另一個(gè)特點(diǎn)就是制造過程和制造價(jià)值向使用過程的延續(xù),不僅僅關(guān)注將一個(gè)產(chǎn)品制造出來,還應(yīng)該關(guān)心如何去使用好這個(gè)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值的最大化。產(chǎn)品的創(chuàng)新和創(chuàng)值不再僅僅是以滿足用戶可見的需求為導(dǎo)向,而是利用用戶的使用數(shù)據(jù)去深刻地理解用戶的使用場(chǎng)景,從場(chǎng)景中找到用戶需求的空缺(GAP),這些空缺我們稱之為“不可見的需求”,因?yàn)榧幢闶怯脩糇约憾己茈y意識(shí)到。例如,買汽車的人大多都會(huì)提出省油的需求,于是所有汽車制造商就努力改變車型和發(fā)動(dòng)機(jī)讓車子更加省油。但是很少去關(guān)注用戶的駕駛習(xí)慣對(duì)于油耗的影響,因?yàn)轳{駛習(xí)慣對(duì)于用戶而言也是不可見的,因此不會(huì)有用戶去要求汽車提供駕駛行為管理的功能。所以新工業(yè)革命時(shí)代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)從以往滿足客戶可見的需求向?qū)ふ矣脩粜枨蟮腉AP轉(zhuǎn)變。以往我們將產(chǎn)品賣給客戶之后就幾乎到達(dá)了生產(chǎn)價(jià)值鏈的終點(diǎn),而云計(jì)算等新技術(shù)的普及將價(jià)值鏈進(jìn)一步延伸到使用端,以產(chǎn)品作為服務(wù)的載體,以使用數(shù)據(jù)作為服務(wù)的媒介,在使用過程中不斷挖掘用戶需求的GAP,并利用數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的信息服務(wù)為用戶創(chuàng)造價(jià)值。

    數(shù)據(jù)依然是為用戶提供客制化產(chǎn)品最重要的媒介,新工業(yè)革命時(shí)代中的制造將通過數(shù)據(jù)把終端客戶與制造系統(tǒng)相連接,這些數(shù)據(jù)將自動(dòng)決定生產(chǎn)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)的決策,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)上下游環(huán)環(huán)相扣的整合,人的工作難度將被大大降低,在這種模式下工廠的組織構(gòu)架將趨于扁平,生產(chǎn)資源的利用效率也更加優(yōu)化。

    有一個(gè)例子是最近特別流行的智能手環(huán),佩戴智能手環(huán)可以采集睡眠過程中的數(shù)據(jù),醒來之后可以通過查看數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,睡眠質(zhì)量如何、多少時(shí)間是深睡眠狀態(tài)、深淺睡眠交替的曲等信息都一目了然。這時(shí)我們才發(fā)現(xiàn)決定睡眠質(zhì)量的并不是一共睡了幾個(gè)小時(shí),而是深睡眠所占整個(gè)睡眠時(shí)間的比例。白天精力好壞是我們可見的現(xiàn)象,但睡眠質(zhì)量是不可見的,智能手環(huán)通過睡眠數(shù)據(jù)的分析將不可見的睡眠質(zhì)量變成了可見可測(cè)的結(jié)果,并利用這些信息幫助用戶去管理可見的生活。

 

 

 來源:天澤智云

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